Brimkern

~/your-project $ brimkern chat

Votre assistant de code tourne sur votre GPU, dans votre terminal.

Qwen 3 4B sur des kernels WGSL écrits à la main. Ni serveur, ni clé d’API, ni compte : votre code ne quitte jamais la machine.

Installer en une commandemacOS · Linux · WebGPU
curl -fsSL https://brimkern.com/install.sh | bash
Puis lancez : brimkern chat·Mise à jour : brimkern update·Options & documentation →

01 · une vraie session

Il répond au fil de l’eau, à la vitesse que vous aurez.

Une capture du terminal, pas une maquette. Le Markdown est rendu pendant le flux : gras, code, listes.

brimkern chat
kern › give me 3 advantages of TypeScript as a list with bold titles, and one short code example
Type Safety: Ensures that variables are used correctly by the compiler, reducing runtime errors.

Better Tooling: Provides features like intellisense, refactoring support, and error detection during development.

Maintainable Code: Enforces a structured approach to code organization and promotes cleaner, more readable code through interfaces and type annotations.

Code Example:
function greet(name: string): void {
    console.log(`Hello, ${name}!`);
}

greet("World");


⏱ 10.67s · ~9.6 tok/s · 102 tokens · ≈ $0.0024 saved (session: $0.0024) (Dawn (Metal))
Enregistrée le 23/09/2026, Mac série M, Qwen 3 4B (Dawn natif). Rejouée au rythme enregistré.

02 · votre projet

Posez une question sur votre dépôt. Il a lu le README.

Lancé dans un dossier, Brimkern donne au modèle le README, la description du paquet et la branche git. Mentionnez un fichier avec @path/file.ts pour l’ajouter, ou lancez /diff pour relire vos modifications.

dans ce dépôt
kern › what is this project for? answer in two sentences
This project aims to provide a local, GPU-accelerated AI model running environment without requiring an API key or server setup. It allows users to stream and run Hugging Face models directly in their browser using WebGPU and other technologies, with all processing done locally on the user's device.

⏱ 8.45s · ~7.1 tok/s · 60 tokens · ≈ $0.0017 saved (session: $0.0017) (Dawn (Metal))
/status
┌─ Brimkern session status ──────────────────────────────────────────────────┐
│ Active model : Qwen 3 4B (BRIK int4)                                       │
│ Engine & GPU : Native Dawn (in-process) · Dawn (Metal)                     │
│ AI mode      : [CODE] Direct code generation, exact syntax, concise        │
│ Reasoning    : auto (Detects and formats <think>...</think> blocks)        │
│ Git repo     : main (modified *)                                           │
│ Inference    : 100% local · 60 tokens · ~7.1 tok/s (8.4s) · ≈ $0.0017      │
│                saved                                                       │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

03 · modèles

Changez de modèle en cours de session, ou amenez-en un de Hugging Face.

Vitesse mesurée sur un Mac série M. Scores : nos cinq suites de code, dans la doc.
presetmodèlevitessepour
coderQwen 3 4B
BRIK int4 · 2,53 Go		13–16 tok/sle défaut, tourne sur toute machine
super-coderQwen 3.5 4B
GGUF Q4_0 · 2,61 Go		~24 tok/sréfléchit avant de répondre, meilleur en réparation de bug
coder-maxQwen 3.6 35B-A3B
GGUF Q4_K_M · 11,4 Go		~15 tok/sle plus fort, à 2 problèmes de Claude Sonnet 5 · machine de 20 Go+

Ou n’importe quel GGUF mono-fichier de Hugging Face, la meilleure quantification choisie pour vous : --model=Qwen/Qwen3-0.6B-GGUF

/model
┌─ Brimkern · On-device model selector ────────────────────────────────────────┐
  Use ↑/↓ to scroll · Enter to activate · Esc to cancel

    ┄
    coder       Qwen 3 4B                      [BRIK int4 ] 2.53 GB ● active
    super-coder Qwen 3.5 4B Super Coder        [GGUF Q4_0 ] 2.61 GB
  ❯ coder-max   Qwen 3.6 35B-A3B Coder         [GGUF Q4_K_M] 11.4 GB
    ┄

  ┌─ Spec sheet: Qwen 3.6 35B-A3B Coder ─────────────────────────────────────────┐
  │ Architecture: Qwen 3.6 35B-A3B Coder  ·  Size: 11.4 GB  ·  [MoE · 20 GB+     │
  │ RAM]                                                                         │
  │ The strongest preset: 184/202 on our five code suites, 2 short of Claude     │
  │ Sonnet 5 (186). MoE with ~3 B of its 19 B parameters active per token. 12 GB │
  │ of memory in use: needs a 20 GB+ machine.                                    │
  │ Format: GGUF Q4_K_M  ·  Engine: WebGPU (native Dawn)                         │
  │ Command: /model coder-max                                                    │
  └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

04 · local

Rien ne quitte la machine.

⏱ 10.67s · ~9.6 tok/s · 102 tokens · ≈ $0.0024 saved (session: $0.0024) (Dawn (Metal))

Le dernier chiffre est une estimation, présentée comme telle : ce qu’une API payante aurait facturé pour la même conversation (tokens ≈ caractères / 4, historique compté à chaque tour, 3 $ / 15 $ par million de tokens en entrée / sortie ; BRIMKERN_PRICE_IN et BRIMKERN_PRICE_OUT pour mettre le vôtre).