Documentation
Toutes les briques du projet et comment s'en servir : le chat, le SDK embarquable, le convertisseur, les modèles publiés, le code source. Le menu latéral mène à la page de chaque sujet.
Démarrer
Ouvrez l'application et cliquez sur l'unique bouton de l'accueil. Le modèle arrive en streaming une fois (149 Mo pour celui par défaut), est mis en cache sur votre appareil, et chaque visite suivante démarre en quelques secondes : hors-ligne compris. Rien n'est jamais envoyé : les poids descendent chez vous et le calcul se fait sur votre GPU.
Prérequis : un navigateur avec WebGPU (Chrome, Edge, ou Safari 18+). Un GPU dédié aide au-delà de 1 Md de paramètres, mais un portable fait tourner les petits modèles confortablement.
Pour aller plus loin : charger n'importe quel modèle Hugging Face, poser l’assistant sur votre propre site, ou utiliser la CLI dans votre terminal.
Stockage & hors-ligne
Les poids vivent dans le cache du navigateur, par site. C'est le navigateur qui décide de l'espace accordé : souvent des dizaines de gigaoctets sur un profil normal, mais ~1,5 Go seulement en navigation privée, où un gros modèle ne pourra pas rester en cache. Le navigateur de modèles vous avertit avant un téléchargement qui ne tiendra pas.
Les modèles inutilisés depuis 30 jours sont nettoyés automatiquement (réglable, ou désactivable, dans le panneau Stockage). Les conversations et les .brik convertis en local ne sont jamais touchés.
Brimkern : moteur WebGPU open, conçu par Romain Khanoyan. IA locale, WebGPU, moteurs on-device.